Tag Archives: agent

Teknologi

OpenAI Rilis ChatGPT Atlas, Browser AI Penantang Chrome

Leave a comment


Jakarta –

OpenAI resmi meluncurkan browser berbasis kecerdasan buatan (AI) bernama ChatGPT Atlas, langkah yang menandai babak baru dalam persaingan langsung dengan Google dan Perplexity di ranah browser cerdas. Pengumuman ini disampaikan lewat demo livestream setelah sebelumnya sempat muncul teaser misterius di media sosial perusahaan.

ChatGPT Atlas kini tersedia secara global untuk pengguna macOS, sementara versi Windows, iOS, dan Android dijanjikan menyusul “dalam waktu dekat.” Namun, fitur andalan bernama agent mode baru bisa diakses oleh pengguna ChatGPT Plus dan Pro.

“Kami ingin cara orang berinteraksi dengan internet berubah — pengalaman chat di browser bisa menjadi analog yang sempurna,” kata CEO OpenAI, Sam Altman, seperti dikutip detikINET dari The Verge, Rabu (22/10/2025).


Agent mode menjadi pusat inovasi Atlas. Fitur ini memungkinkan ChatGPT melakukan berbagai tindakan langsung di dalam browser, mulai dari membantu memesan tiket pesawat, membuat reservasi restoran, hingga mengedit dokumen yang sedang dikerjakan pengguna. Selain itu, Atlas juga memiliki memori personalisasi, yang membuatnya semakin “ingat” dan menyesuaikan diri dengan kebutuhan pengguna dari waktu ke waktu. Semua data memori bisa dikelola secara manual di pengaturan, termasuk opsi membuka jendela incognito.

Dari sisi tampilan, Atlas menonjol lewat split-screen yang menampilkan laman web di satu sisi dan percakapan ChatGPT di sisi lain. Tujuannya agar AI selalu menjadi “pendamping” saat pengguna menjelajah. Fitur ini bisa dimatikan kapan saja. Dalam demo, tim OpenAI juga menunjukkan kemampuan ringkasan halaman otomatis serta fitur “cursor chat” yang memungkinkan ChatGPT memperbaiki kalimat langsung di dalam email atau dokumen.

Altman menjanjikan Atlas sebagai “browser yang cepat, halus, dan menyenangkan digunakan.” Langkah OpenAI ini memperlihatkan bagaimana “perang browser AI” kian memanas. Sebelumnya, Perplexity sudah lebih dulu meluncurkan browser Comet, sementara Google tengah menyiapkan integrasi Gemini yang lebih dalam ke Chrome — termasuk kemampuan mengerjakan tugas otomatis seperti memesan belanjaan dan menjadwalkan janji temu.

(asj/asj)



Sumber : inet.detik.com

Pendidikan

Doktor ITS Ungkap Strategi Cuan Ojol, Sarankan Langkah Ini

Leave a comment


Jakarta –

Pengemudi ojek online atau driver ojol kini tak jarang menggunakan lebih dari satu aplikasi transportasi daring untuk memenuhi kebutuhan hidup. Merespons fenomena ini, Dr Dyah Herawatie MSi dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) meneliti strategi yang paling mendukung kesejahteraan mitra ojol.

Melalui studi doktoralnya, Dyah mendapati ada strategi yang dapat dilakukan baik pengemudi ojol maupun perusahaan pemilik ojol untuk memaksimalkan cuan di tengah persaingan antarplatform. Seperti apa?


Strategi Satu Aplikasi Ojol

Hasil studi Dyah menunjukkan, strategi cuan terbaik bagi pengemudi yang menggunakan satu aplikasi ojol adalah dengan menerima semua pesanan. Untuk memaksimalkan pendapatan bersih, radius optimal broadcast area (mengabarkan permintaan calon penumpang) maksimal 2-3 km saja dari pengemudi.

“Meski strategi ini menunjukkan hasil yang baik, intensitas permintaan penumpang juga memengaruhi hasilnya,” ucapnya menggarisbawahi, dikutip dari laman ITS, Kamis (15/10/2025).

Strategi Dua Aplikasi Ojol

Sementara itu, strategi pemakaian dua aplikasi bisa diaktifkan terutama saat intensitas permintaan rendah sampai sedang. Strategi dua aplikasi (multi-homing/MH) ini khususnya bermanfaat bagi driver dari platform yang kurang dominan di pasaran, agar bisa memperluas akses layanan penumpang.

Di samping itu, strategi dua aplikasi juga memungkinkan peningkatan pendapatan bagi driver saat penumpang sepi.

Pengembangan Model

Strategi tersebut ditemukan Dyah dari metode pemodelan Agent-Based Modeling & Simulation (ABMS) yang dikombinasikan dengan sistem informasi geografis (GIS).Dalam model ini, pemilik platform bisa memodelkan perilaku mengemudi dan penumpang secara realistis dan dinamis.

“Keduanya juga dapat menyimulasikan sejumlah skenario paling menguntungkan bagi pengemudi ojol,” ucapnya.

Model ini juga termasuk aspek strategi reaktif driver, model jelajah, dan radius broadcast area yang diterapkan oleh platform. Simulasi ketiganya dapat dipelajari untuk melihat bagaimana dampak perubahan strategi terhadap keuntungan; serta efisiensi layanan bagi perusahaan pemilik platform, pengemudi ojol, maupun penumpang.

Untuk mengecek manfaat strategi pada satu aplikasi maupun dua aplikasi, Dyah membuat skenario platform tunggal dan skenario persaingan dua platform.

“Tahap berikutnya akan berfokus pada analisis lebih mendalam tentang pengaruh multi-homing terhadap keuntungan pengemudi, platform, dan struktur pasar,” paparnya.

Ia menambahkan, model ride hailing ini akan dikembangkan lagi untuk menguji berbagai proporsi pengemudi, variasi permintaan, dan strategi kompetisi dua platform.

Dikutip dari laman ITS, studi alumnus Statistika ITS 1987 ini dinilai dapat menjadi wawasan perumusan kebijakan pemerintah terkait manajemen persaingan dan praktik multi-homing ojol yang adil dan berkelanjutan. Di samping itu, pemodelan ini dapat menjadi dasar perancangan strategi operasional dan pengelolaan risiko dari MH yang lebih baik.

(twu/nwk)



Sumber : www.detik.com